抖音推荐机制算法的影响因素有哪些?

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抖音短视频平台有自己的算法和推荐机制,平台会根据大家平时的喜好做推荐,有时候还有优秀视频被挖坟,这其中无非和点赞、完播、转发、互动等有关系。

抖音推荐机制算法的影响因素有哪些?

一、点赞率
也就是说,你的视频在给推荐的用户中,点赞的人有多少,占多大比率。抖音系统计算的优质视频的点赞率是3%,如果你的视频点赞率越高于3%,抖音算法机制会给你更多推荐量。

二、完播率
也就是说,你的视频在给推荐的用户中,看完的人有多少,占多大比率。这个完播率越高,你的视频就会越被推荐。

三、转发率
也就是说,你的视频在给推荐的用户中,转发的人有多少,占多大比率。视频的转发率越高,抖音算法那推荐越高。一般推荐到首页的,转发量都不低。

四、互动率
也就是说,你的视频在给推荐的用户中,评论的人有多少,占多大比率。视频评论互动是账号活跃度、质量度检测的一个重要指标,跟抖音算法推荐机制直接挂钩。

五、复播率
也就是说,你的视频在给推荐的用户中,重复看的人有多少,占多大比率。视频重复播放,代表着用户对视频的肯定,抖音推荐机制也会相应的增加推荐。

以上就是抖音推荐机制算法的影响因素的内容,希望对你有所帮助。

 
  • 抖音推荐机制算法
匿名

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